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作品档案

FenceFlow

给击剑赛事委员会、裁判、教练和观众使用的赛事运营软件:识别纸质计分表、将异常交人工复核,并展示实时赛果与 AI 解说。演示使用作者举办赛事的数据,尚未证明接入现行赛事系统。

产品内 AI 处理流程自动化软件/应用工作效率建模与仿真视觉识别

作者/团队(公开署名)

Nour Desouki;仓库署名 CozMx

原帖与作品入口

原始作品页Nour Desouki · Cerebral Valley

列出链接不代表当前可用,作者介绍不等于独立实测。

作品是什么

击剑赛事运营平台,而非击剑游戏或视频作品。

给谁用

赛事委员会、裁判、教练,以及希望查看实时赛果的公众。

问题或体验

纸质手写计分表难辨认、结果录入滞后、错误可能影响排位,裁判协调和观众获取赛况也需要额外人工工作。

如何使用

裁判拍摄计分表,视觉 OCR 识别分数;高置信度表格由 agent 自动批准,异常交委员会复核并记录理由;教练端结合 Bradley-Terry 模型、Monte Carlo 仿真与多轮聊天,公众端流式展示赛程和解说。

得到什么

四类使用界面的赛事运营软件,连接识别、审核、赛果发布和教练分析。仓库说明演示用真实赛事数据模拟,接入现有赛事软件需要协会批准;不能表述为已投入真实赛事运转。

关键机制

OCR 识别、置信度筛选与人工异常复核相连,再把结果送至公众和教练界面;作者描述另有仿真分析。

特点

把裁判、委员会、教练和公众的赛事操作连接起来;现有演示为真实数据模拟,非已投入正式赛事。

赛事与结果依据

Built with Opus 4.6: a Claude Code hackathon

官方入围

Finalists

查看原始依据
介绍出处 1 介绍出处 2

资料查阅日期:2026-10-11